KURS ZAAWANSOWANY

Uczenie Maszynowe
w Praktyce

16-tygodniowy intensywny program od podstaw ML do advanced deep learning. Zbuduj modele AI gotowe do produkcji w rzeczywistych projektach.

TensorFlow & PyTorch
25 projektów ML
MLOps & Production
1,899 PLN
lub 16 x 129 PLN

Architektura Sieci Neuronowej

Input
Hidden 1
Hidden 2
Output

Wymagania Wstępne

Ten kurs wymaga solidnych podstaw programowania w Python oraz znajomości bibliotek pandas i numpy. Zalecamy wcześniejsze ukończenie kursu "Analiza Danych w Pythonie" lub posiadanie równoważnego doświadczenia.

Wymagane umiejętności:

  • • Python (średnio-zaawansowany)
  • • Pandas, NumPy, Matplotlib
  • • Podstawy statystyki
  • • Znajomość Jupyter Notebook

Pomocne (ale nie wymagane):

  • • Podstawy algebry liniowej
  • • Doświadczenie z SQL
  • • Znajomość Git
  • • Podstawy chmury (AWS/GCP)

Nowoczesne AI w Praktyce

Od klasycznych algorytmów do najnowszych technik deep learning

Supervised Learning

Regresja, klasyfikacja, ensemble methods. Od linear regression do XGBoost na danych z Kaggle competitions.

Scikit-learn XGBoost LightGBM

Deep Learning

Sieci neuronowe, CNN, RNN, LSTM. Zbuduj własny model rozpoznawania obrazów i analizy sentymentu.

TensorFlow PyTorch Keras

NLP & Computer Vision

Przetwarzanie języka naturalnego i rozpoznawanie obrazów. Transformers, BERT, detectory obiektów.

spaCy BERT OpenCV

MLOps & Production

Deployment, monitoring, CI/CD dla ML. Docker, Kubernetes, AWS SageMaker i monitoring modeli w produkcji.

Docker MLflow AWS

Unsupervised Learning

Clustering, redukcja wymiarowości, wykrywanie anomalii. K-means, PCA, t-SNE na realnych case studies.

PCA t-SNE DBSCAN

Reinforcement Learning

Q-learning, policy gradients. Zbuduj AI do gier i optymalizacji procesów biznesowych.

OpenAI Gym Stable Baselines Ray

Program Kursu

16 tygodni intensywnej nauki - od podstaw ML do zaawansowanych technik AI

Faza 1: Fundamenty ML (Tygodnie 1-4)

Teoria i Podstawy:

  • • Matematyka dla ML (algebra liniowa, statystyka)
  • • Preprocessing i feature engineering
  • • Cross-validation i evaluation metrics
  • • Bias-variance tradeoff

Projekty:

Predykcja Cen Mieszkań
Kompletny pipeline ML od data cleaning do deployment

Faza 2: Classic ML (Tygodnie 5-8)

Algorytmy:

  • • Linear/Logistic Regression, SVM
  • • Decision Trees, Random Forest
  • • Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)
  • • Clustering i dimensionality reduction

Projekty:

System Rekomendacji Netflix
Collaborative filtering + content-based
Wykrywanie Fraudu Kart
Imbalanced data + anomaly detection

Faza 3: Deep Learning (Tygodnie 9-12)

Neural Networks:

  • • Perceptron, MLP, backpropagation
  • • CNN dla Computer Vision
  • • RNN, LSTM dla sekwencji
  • • Transfer learning i fine-tuning

Projekty:

Klasyfikator Chorób Skóry
CNN + data augmentation + deployment
Chatbot Customer Service
NLP + intent classification + BERT

Faza 4: Advanced Topics & Production (Tygodnie 13-16)

Zaawansowane:

  • • GANs i generative models
  • • Reinforcement Learning
  • • MLOps i model deployment
  • • A/B testing dla ML

Projekt Kapstone:

End-to-End ML System
Od business problem do production deployment z monitoringiem

Ekspert AI

KW

Klementyna Wiszniewsky

Principal ML Engineer

PhD AI Ex-Google

Dr Klementyna Wiszniewsky to jedna z najbardziej uznanych ekspertek AI w Polsce. Doktorat z deep learning na Stanford, 8 lat w Google DeepMind, gdzie współtworzyła systemy używane przez miliardy użytkowników.

Autorka 47 publikacji naukowych w top-tier konferencjach (NIPS, ICML, ICLR). Specjalizuje się w praktycznych zastosowaniach AI w biznesie i nauczaniu kompleksowych konceptów w przystępny sposób.

Doświadczenie:

  • • Google DeepMind (8 lat)
  • • Stanford AI Lab (PhD)
  • • OpenAI Research (2 lata)

Obszary:

  • • Computer Vision
  • • Natural Language Processing
  • • MLOps & Production AI

Uczenie Maszynowe - Technologia Zmieniająca Świat

Uczenie maszynowe przestało być domeną wyłącznie największych firm technologicznych. Dzisiaj przedsiębiorstwa z każdej branży - od bankowości po rolnictwo - implementują rozwiązania AI, aby zoptymalizować procesy, przewidywać trendy i automatyzować decyzje. Polski rynek pracy desperacko poszukuje specjalistów machine learning, którzy potrafią łączyć wiedzę techniczną z rozumieniem problemów biznesowych.

Nasz program wykracza poza standardowe kursy online, które koncentrują się wyłącznie na teorii. Każdy uczestnik pracuje nad rzeczywistymi projektami z firm partnerskich, co pozwala zrozumieć nie tylko jak działają algorytmy, ale przede wszystkim kiedy i dlaczego stosować konkretne rozwiązania. Uczymy nowoczesnych narzędzi produkcyjnych - od TensorFlow i PyTorch po MLOps i deployment w chmurze.

Program był konsultowany z przedstawicielami największych polskich firm technologicznych, aby zapewnić zgodność z aktualnymi wymaganiami rynku pracy. Absolwenci naszego kursu znajdują zatrudnienie jako Machine Learning Engineers, Data Scientists i AI Specialists w firmach takich jak Allegro, PKO BP, CD Projekt czy międzynarodowych korporacjach z biurami w Polsce.

Zostań AI Specialist

16 tygodni intensywnej nauki, która zmieni Twoją karierę na zawsze

1,899 PLN
lub 16 miesięcznych rat po 129 PLN
Zaawansowany program + mentoring + certyfikat + job guarantee
128 godzin video + labs
25 projektów ML/AI
GPU Cloud Credits (1000$)
Job Guarantee Program
Lifetime Access + Updates
Sprawdź Wymagania

⚡ Ograniczona liczba miejsc • 🎯 Start najbliższej kohorty: 15 stycznia • 🔥 Early bird do 31.12

Ta strona używa plików cookie aby zapewnić najlepsze doświadczenia użytkownika. Dowiedz się więcej