O DataLearn Pro

Jesteśmy zespołem pasjonatów analizy danych, którzy wierzą, że każdy może zostać ekspertem w dziedzinie data science z odpowiednim wsparciem i materiałami.

Nasza Misja

Demokratyzujemy dostęp do wysokiej jakości edukacji w dziedzinie analizy danych. Wierzymy, że umiejętności data science nie powinny być zarezerwowane dla wybranych elit akademickich.

Naszym celem jest stworzenie ekosystemu edukacyjnego, gdzie praktyczne doświadczenie spotyka się z solidnymi podstawami teoretycznymi, a każdy kursant otrzymuje individualne wsparcie w swojej drodze do eksperckie.

Ponad 2500 absolwentów już pracuje w branży
Team working on data analysis

Nasza Historia

DataLearn Pro powstało z frustracji związanej z brakiem praktycznych kursów data science w Polsce

2019

Początki

Trzech analityków z różnych branż postanowiło stworzyć platformę, która łączy teorię z praktyką biznesową.

2021

Rozwój

Pierwszy kurs Python dla biznesu zyskał uznanie. Dołączyli do nas eksperci z Google i Microsoft.

2024

Liderzy

Jesteśmy największą platformą data science w Polsce z rozpoznawalnością w całej Europie Środkowej.

Nasz Zespół Ekspertów

Poznaj ludzi, którzy tworzą najlepsze kursy analizy danych w Polsce

ZK

Zygmunt Kowalchyk

Główny Architekt Danych

15 lat doświadczenia w IBM i SAP. Specjalista od Big Data i systemów rozproszonej analizy. Twórca metodologii teaching-by-doing stosowanej w naszych kursach.

Python Spark Hadoop
KW

Klementyna Wiszniewsky

Ekspertka Machine Learning

Ph.D. w dziedzinie sztucznej inteligencji. Była pracowniczka Google DeepMind. Autorka kilkudziesięciu publikacji naukowych o deep learning i NLP.

TensorFlow PyTorch NLP
TM

Tobiasz Malecky

Specjalista Wizualizacji

Twórca dashboardów dla Fortune 500. 12 lat w Microsoft Power BI team. Ekspert od storytelling z danymi i user experience w analityce.

Tableau Power BI D3.js
AK

Anastazja Kosmaly

Analityk Biznesowy Senior

Specjalistka od ROI w projektach data science. Była Head of Analytics w trzech startupach unicorn. Ekspertka od łączenia celów biznesowych z technikami analitycznymi.

SQL R Excel
BG

Barnaba Grzesiuky

DevOps & MLOps

Architect systemów ML w produkcji. Budował infrastrukturę dla Netflix i Spotify. Specjalista od skalowania modeli machine learning na miliony użytkowników.

Docker Kubernetes AWS
SB

Seweryna Badowsky

Specjalistka ds. Edukacji

Psycholog poznawczy i ekspertka od metodologii nauczania dorosłych. Projektuje ścieżki edukacyjne oparte na najnowszych badaniach neurodydaktyki.

Pedagogika UX Design

Nasze Wartości

Zasady, które kierują nami w codziennej pracy i tworzeniu najlepszych doświadczeń edukacyjnych

Jakość

Każdy materiał przechodzi wieloetapową weryfikację merytoryczną i pedagogiczną

Społeczność

Budujemy silną community analityków, którzy wspierają się nawzajem

Praktyczność

Uczymy umiejętności, które są natychmiast aplikowalne w pracy

Innowacyjność

Stale wprowadzamy nowe technologie i metody nauczania

DataLearn Pro - Lider Edukacji Data Science w Polsce

Od momentu założenia w 2019 roku, DataLearn Pro konsekwentnie buduje swoją pozycję jako najważniejsza platforma edukacyjna w dziedzinie analizy danych w Polsce. Nasze podejście różni się fundamentalnie od tradycyjnych metod nauczania - koncentrujemy się na praktycznych umiejętnościach, które można natychmiast zastosować w rzeczywistych projektach biznesowych.

Zespół DataLearn Pro składa się z doświadczonych praktyków, którzy współpracowali z największymi firmami technologicznymi świata. To nie są teoretycy - to ludzie, którzy na co dzień rozwiązują realne problemy analityczne w korporacjach i startupach. Każdy z naszych instruktorów przeszedł przez proces rekrutacji, w którym sprawdzamy nie tylko wiedzę techniczną, ale także umiejętność przekazywania wiedzy w sposób przystępny i angażujący.

Nasza metodologia oparta jest na najnowszych badaniach z zakresu neurodydaktyki oraz psychologii uczenia się dorosłych. Wiemy, że skuteczna nauka analizy danych wymaga połączenia teorii z praktyką, dlatego każdy nasz kurs zawiera liczne studia przypadków, projekty grupowe i indywidualne zadania. Uczestnicy nie tylko uczą się jak używać narzędzi takich jak Python czy Tableau, ale przede wszystkim rozwijają myślenie analityczne i umiejętność zadawania właściwych pytań biznesowych.

Gotowy na rozpoczęcie przygody z data science?

Dołącz do tysięcy zadowolonych kursantów i zrób pierwszy krok w kierunku kariery analityka danych